Посты
Все опубликованные статьи.
-
Self-audit по Zapier AI Fluency Rubric: что я увидел в собственной работе с AI
Большинство людей не знает, насколько хорошо они работают с AI. Я провёл структурный self-audit по AI Fluency Rubric от Zapier с адаптацией под собственную роль. Результат — Adoptive на границе Transformative. Что было полезнее результата — методология.
-
Память AI между сессиями: append-only JSONL-журналы для решений, ошибок и идей
AI в каждой новой сессии — чистый лист. Без памяти он повторяет ошибки, забывает решения, не учится. Решение: три append-only JSONL-журнала. Зачем decisions / failures / ideas, как устроены и как интегрируются в workflow.
-
От QA к AI Transformation: как 14 лет процессного опыта работают на внедрение AI в команды
Когда я переходил из QA в AI восемь месяцев назад, думал что начинаю с нуля. Через месяц понял противоположное: процессный бэкграунд — не лишний груз, а главный мультипликатор. AI Transformation — это change management в новой среде.
-
Script > Model: где в работе с AI лучше написать скрипт
Контр-интуитивный принцип в эпоху AI-хайпа: задачи с if-условием решаются скриптом, не промптом. Когда AI оптимален, когда избыточен, как отличить — и почему «всё через AI» дорого и хрупко.
-
Skills как готовые сценарии работы AI-агента: как я перенёс паттерн Anthropic в свой workflow
Skills в Claude Code — архитектурный паттерн прогрессивной загрузки правил по триггеру. Что это, чем отличается от 'хорошего промпта', как skills рождаются из fail-ов, и как я перенёс этот паттерн Anthropic в свой ежедневный workflow.