Резюме

14 лет строил процессы качества и систематизировал работу команд и направлений (от 4 до 500+ специалистов) в крупных IT-компаниях (EY, МойОфис, MERLION, Детский Мир, Lamoda).

Последние 8 месяцев — в продакшене с AI: запустил веб-продукт, 2 Chrome-расширения (300+ пользователей), Telegram-боты для онлайн-конференций и курсов; выстроил собственную инфраструктуру AI-агентов; разрабатываю AI-ассистентов для помогающих профессий.

Уровень Adoptive по AI Fluency Rubric от Zapier — оркеструю AI и строю системы, которые поднимают качество работы команд и бизнес-процессов компаний.

Москва · удалённо

Контакты: amedvedev.work@yandex.ru · Telegram: @aamedvedev

Опыт работы — 14 лет

AI Builder & Agent Designer | Личные проекты и продукты

Октябрь 2025 — настоящее время · 8 месяцев · Москва

Строю AI-продукты, инфраструктуру агентов на Claude Code и применяю собственный фреймворк AI-fluency к задачам бизнеса.

В продакшене:

• agentsready.io — сайт-сканнер для аудита других сайтов на готовность работать с AI-агентами. От концепта до запуска, единолично.
• Bionic Reading Mode — Chrome-расширение: режим bionic-reading для любого сайта, выделяет ключевые части слов для удержания фокуса. Хоткей Alt+B.
• HTML to Markdown — Chrome-расширение: превращает любую веб-страницу в чистый Markdown-контекст для AI в один клик. Со встроенным счётчиком токенов.
• Telegram-боты для онлайн-конференций — организация и сопровождение онлайн-конференций. Прирост целевой аудитории +5-35% от начальной за счёт автоматизации регистрации.
• Тета Дыхание — обучающий Telegram-бот — курс по авторской методике дыхательных практик: аудио-уроки, система сопровождения, подписка с защитой контента, бесплатный первый урок после подписки на канал.

В работе:

• Soul Registry — маркетплейс по продаже «душ» (soul.md) — подготовленных идентичностей для AI-агентов на основе известных людей и персон. Готовится к запуску.
• AI-ассистенты помогающих профессий — финансы, астрология. От доменного аудита до конфигурации агента и интеграции с пользователем.

Собственная инфраструктура AI-агентов:

• Многоуровневая конфигурация AI — глобальные правила работы → правила проекта → характер агента, его принципы рассуждения, операционные ограничения. Один и тот же AI работает по-разному в разных контекстах без ручных переключений
• Библиотека готовых сценариев работы — каждый со своей фразой-триггером. Когда задача распознана, AI подгружает нужный сценарий до выполнения. Снижает ошибки и расход токенов, делает поведение предсказуемым
• Память между сессиями — журналы решений, ошибок и идей в структурированном формате. AI помнит, какие решения уже принимались, что ломалось и почему, какие идеи в работе. Не повторяет тех же ошибок
• Стратегия выбора модели под задачу (Opus / Sonnet / Haiku) — дорогая модель только там, где решение влияет на будущее; на рутине — быстрая и дешёвая. Измеренный эффект на реальных сессиях: 94% попаданий в кэш, экономия 85% стоимости запросов
• Делегирование подзадач отдельным агентам с явным указанием модели для каждого — иначе все подагенты наследуют дорогую модель родителя и квота сгорает в 15 раз быстрее
• Принцип «скрипт раньше промпта» — если задача описывается условием «если X — то Y», она пишется как скрипт на PowerShell, а не как промпт к AI. AI остаётся для задач, где нужно суждение. Дёшево, быстро, предсказуемо

Аналитический blueprint AI-агентов:

• 80+ переведённых статей про AI-агенты (Anthropic, Karpathy, Zapier) проанализированы и сжаты в структурированный knowledge base из ~120 subsections
• Двухслойная аналитика: универсальный скелет AI-агента + domain-specific конфигурации

Стек: Claude Code (Pro), Claude API, OpenAI API, Cursor, n8n / Make / Zapier, Telegram Bot API, Chrome Extensions API, Python, JavaScript / TypeScript, PowerShell, SQL.

Внешняя верификация:

• AI Mindset LAB W26 (2026), AI Mindset LAB {context} edition (2025)
• Уровень Adoptive по AI Fluency Rubric от Zapier (компоненты: Mindset, Strategy, Building, Accountability) — на границе Transformative по Mindset и Building. По методологии — структурный self-audit с адаптацией rubric под кастомную роль «AI-native solo builder / agent designer».
• Системно применяю 4D AI Fluency Framework от Anthropic (Delegation, Description, Discernment, Diligence) в ежедневной работе с Claude Code.

МойОфис · Teamlead команды внутреннего контроля качества → Менеджер по контролю качества платформы

Февраль 2024 — Сентябрь 2025 · 1 год 8 месяцев · www.myoffice.ru

Импортозамещение офисного софта. Экосистема 20+ продуктов.

Релевантно для AI Transformation: опыт построения единых процессов и change management в большой организации — основа для внедрения AI в кросс-командные процессы.

• Оптимизировал необходимое количество ресурсов на 30%
• Ускорил процесс контроля качества на 40% для всех продуктов
• Разработал единый критерий приёмки для всех 20+ продуктов — основа измеримости качества для всей компании
• Провёл аудит 6 продуктовых команд, сформировал планы изменений с поэтапной маршрутизацией зрелости
• Переработал глобальный сквозной процесс работы с релизами: 12 этапов с назначением ответственных, отслеживанием планов / фактов по 3 реперным точкам, перечнем обязательных артефактов и критериями перехода
• Восстановил 2 «утерянных» критичных процесса после увольнений предыдущих владельцев
• Координировал выпуск огромного стабилизационного релиза с 500+ исправлениями уровня «критикал» и выше

Награда: Годовая премия 2024 в номинации «Открытость». Стек: Jira, Confluence, Allure, Camunda, Kanban.

MERLION · Эксперт службы обеспечения качества IT-решений

Апрель 2022 — Июль 2023 · 1 год 4 месяца · www.merlion.ru

Дистрибьюторская группа и IT-сервисная компания — производство, услуги, ритейл, e-commerce.

Релевантно для AI Transformation: опыт построения единого процессного ядра для 500+ IT-специалистов в неоднородной среде — кросс-командная координация + система метрик.

• Внедрил единый процесс работы с дефектами на 500+ IT-специалистов — компания заговорила на одном языке и стала единообразно собирать метрики для топ-менеджмента
• Создал систему сбора 12 метрик качества с динамикой и трендами, затем оптимизировал до 3 ключевых для совета директоров
• Провёл кросс-командные переговоры в 4 крупных стримах разработки на разных уровнях руководства для согласования общего регламента
• Собрал требования и оптимизировал инфраструктуру тестирования так, чтобы каждая команда имела хотя бы минимально необходимый набор стендов

Стек: Jira, Confluence, Power BI, Excel (прототипирование аналитики и метрик), Agile / Scrum / Kanban.

EY Russia · Team Lead QA (антикризисная позиция)

Июль 2021 — Апрель 2022 · 10 месяцев · www.ey.com

Одна из «Большой четвёрки» аудиторско-консалтинговых компаний.

Релевантно для AI Transformation: опыт антикризисного change management в команде с критичным дедлайном — навык в чистом виде применим к AI-внедрениям, где сопротивление и сроки часто решают исход.

На входе: бэклог 200 накопленных задач, отрицательный тренд их закрытия, срыв заявленных сроков на 2 месяца.

• Закрыл весь долг из 200 задач за 2 месяца через матрицу компетенций, перераспределение и усиление команды собственным ресурсом
• Переломил отрицательный тренд накопления — задачи стали разбираться в режиме реального времени
• Оптимизировал workflow проекта в целом
• Синхронизировал релизы с изначальным планом
• Проводил демо-сессии для бизнеса

Стек: Jira, Confluence, TestRail, Scrum, CLI.

Детский Мир · Teamlead / Techlead QA

Август 2016 — Июль 2021 · 5 лет · www.detmir.ru

Технологическое подразделение группы — цифровая трансформация бизнеса.

Релевантно для AI Transformation: опыт построения с нуля целого функционального направления + менторинг сотрудников с переквалификацией — это и есть профиль AI Transformation Lead, который должен растить AI-компетенции внутри команды.

• Построил QA-отдел с 0 до команды из 12 специалистов
• Выстроил workflow для всех групп и отделов IT, найм специалистов техподдержки и QA
• Менторил и вырастил 4 специалистов внутри компании — из техподдержки в QA и DevOps. Подход переквалификации применим к AI Transformation один-в-один
• Инициировал разработку и поддержку внутреннего мультифункционального инструмента: статус и конфигурация стендов (включая все микросервисы), график дежурств, мониторинг и трассировка событий, A/B тестирование
• Подготовил методические материалы и обучил операторов работе с системой

Стек: Jira, Confluence, Allure, Agile / Scrum / Kanban, SAP ERP Hybris.

Lamoda · Тестировщик / QA-лидер web и mobile (4 страны)

Январь 2014 — Август 2016 · 2 года 8 месяцев · www.lamoda.ru

Крупный онлайн-ритейлер одежды. Через 2 недели после выхода забрал на себя основное направление получения дохода компании — сайт и мобильное приложение iOS / Android. Координировал группу из 4 специалистов. Все виды тестирования включая A/B и мобильные.

Стек: Jira, Confluence, TestRail, SQL, SAP ERP Hybris.

Аплана Софтвер · Инженер-тестировщик (Сбербанк)

Февраль 2012 — Январь 2014 · 2 года · www.aplana.ru

Аутсорс в команде Сбербанка. АС «Клиент-Сбербанк» (клиент-серверное приложение бухгалтерии) и «Мобильный банк» (БД + сервисы). Вошёл в QA с нулевым опытом сразу после института — за год вышел на полное покрытие продукта тестами и ведение продукта.

Стек: IBM Jazz, Redmine, SQL.

Параллельные практики

Финансы и инвестиции:

• Квалифицированный инвестор
• В начале 2025 разработал собственную систему управления личными финансами
• Провёл онлайн-обучение финансовой грамотности для группы

Здоровье и тело:

• Соматические телесные техники
• Остеопатия (Биодинамика)
• Медитации
• Цигун
• Провёл оффлайн мини-занятия в Москве и в Калининграде по телесным практикам

Образование

МИРЭА — Российский технологический университет, Москва (2011) Магистр, Информационные технологии · Информационные системы и технологии

Повышение квалификации:

1. AI Mindset LAB W26 (2026)
2. Ассистент которого хотят (WilTime, 2026)
3. AI Mindset LAB {context} edition (2025)
4. Podlodka Soft Skills Crew #4 (2024)
5. Podlodka Teamlead Crew #12 (2024)
6. Аудит и оптимизация QA-процессов (Quality Lab, 2022)

Сертификации: ISTQB / RSTQB Foundation Level (2013).

Навыки

AI Fluency: Claude / OpenAI / Gemini API · Claude Code · Cursor · prompt engineering · context engineering · agent design · AI workflows · multi-step automation · skills as progressive disclosure · cache strategy · model tiering · subagent design · RAG (рабочее знание) · интеграции (Telegram, CRM, web)

Building & Scaling: Построение команд и отделов с нуля · change management · аудит процессов · оптимизация инфраструктуры · кросс-командная координация · scaling практик между командами

Метрики и аналитика: Baseline metrics · KPI-системы · сбор и визуализация (Power BI, Excel) · A/B тестирование · работа с большим объёмом информации

Управление: Менторинг и развитие сотрудников · найм · стресс-менеджмент и антикризис · внедрение и работа с сопротивлением

Инструменты: Jira, Confluence, Allure, Camunda, TestRail, DevTools, SQL, Notion, Google Docs, MS Office, PowerShell, Python (прототипирование), JavaScript (вайбкодинг).

Языки: русский — родной, английский — B1 (учу до B2).

Контакты: amedvedev.work@yandex.ru · Telegram: @aamedvedev